Je veux que vous pensiez à la dernière fois que vous avez essayé de créer cette mesure DAX particulièrement tordue.

Vous savez, celle pour calculer les ventes cumulées sur 12 mois glissants, ajustées du taux de change moyen et comparées à la même période l’année dernière, mais seulement pour les produits actifs. Vous avez passé trois heures à chercher sur les forums, à tester des formules, à maudire les contextes de filtre.

Pendant ce temps, le budget attendait. L’analyse stratégique aussi.

Maintenant, arrêtons cela. Aujourd’hui.

Parce que l’avenir du contrôle de gestion n’est pas dans une formule DAX de 15 lignes. Il est dans une conversation avec vos données. Et devinez quoi ? L’IA peut désormais être votre interprète.


Collecter, compiler, nettoyer, consolider… Écrire des formules DAX complexes pendant des heures… Ce n’est pas du contrôle de gestion. C’est du travail technique.

Important, certes. Mais ce n’est pas là que vous créez le plus de valeur.

Pendant des années, nous avons confondu la maîtrise technique avec la valeur stratégique. La bonne nouvelle ? Nous avons désormais une équipe de choc : Power Query, DAX, et désormais l’IA et le Machine Learning (ML).



C’est l’outil qui nettoie et transforme vos données. C’est la fondation. Sans données propres, rien ne fonctionne.


C’est le langage qui donne du sens à vos données. C’est lui qui calcule les cumuls, les ratios, les comparaisons temporelles. C’est la puissance analytique.


Et voici ce qui est fascinant : l’IA ne remplace pas Power Query ou DAX. Elle collabore avec eux.


Voici la révélation pour beaucoup d’entre vous :

Vous lui décrivez en langage naturel ce que vous voulez : « Calcule le chiffre d’affaires mensuel moyen pour le trimestre dernier, hors remises exceptionnelles. »
L’IA, via des copilots intégrés ou des assistants, vous pond la formule DAX correspondante. Une formule qui vous aurait pris 20 minutes de recherche et de test.

C’est comme la différence entre apprendre à conduire une voiture manuelle et utiliser une boîte automatique. Vous devez toujours comprendre la mécanique (DAX) pour anticiper les comportements et résoudre les problèmes complexes. Mais vous n’avez plus à vous embêter avec l’embrayage à chaque feu rouge.


Et pour mes amis restés sur Excel ? Power Pivot a été une première révolution. Il a introduit la modélisation de données relationnelles dans le tableur bien-aimé.

Mais aujourd’hui, l’IA pousse la révolution plus loin. Alors que Power Pivot vous demandait de tout configurer manuellement, l’IA dans Power BI peut suggérer automatiquement des relations, recommander des mesures pertinentes et même générer des rapports entiers à partir d’une simple esquisse.

C’est le passage d’un artisanat exigeant à une production assistée, mais toujours guidée par l’expertise humaine.


Je veux que vous oubliiez tout ce que vous pensez savoir sur le Machine Learning. Oubliez les data scientists dans leur tour d’ivoire. Oubliez le code incompréhensible.

Parce que le ML, dans Power BI et Excel, n’a rien à voir avec cela.

Power BI a grandi. Il n’est plus simplement cet outil qui rend vos données jolies. Il est devenu cet outil qui les comprend.

C’est comme avoir un météorologue personnel pour votre business. Un clic, et vous voyez les tendances futures de vos ventes ou dépenses se dessiner, en tenant compte des saisonnalités. Ce n’est pas de la magie, c’est du ML qui travaille pour vous.

C’est peut-être la fonctionnalité la plus sous-estimée. Au lieu de passer des heures à chercher pourquoi un coût a explosé, vous demandez simplement : « Qu’est-ce qui influence le plus cette métrique ? » L’IA analyse et vous répond : « C’est la région Sud, sur le produit X, pendant la campagne Y. » C’est comme si votre tableau de bord vous parlait

C’est votre partenaire d’exploration. Vous voulez comprendre votre chiffre d’affaires ? L’IA vous guide : « Regardez d’abord par canal, puis par produit. » Elle ne vous donne pas juste les chiffres ; elle vous donne le chemin pour les comprendre.

Pendant ce temps, Excel – notre vieil ami – devient méconnaissable de puissance.

C’est le changement le plus fondamental depuis l’invention de la formule. Décrivez ce que vous voulez en français. L’IA génère les formules, les tableaux croisés, les graphiques. C’est comme avoir un assistant qui parle couramment le langage Excel, mais qui comprend le français.

C’est le formateur personnel dont vous avez toujours rêvé. Une formule complexe vous résiste ? Copilot la décompose en termes simples. C’est précieux pour auditer un budget ou former une nouvelle recrue.

Il ouvre des portes que nous n’imaginions même pas. Des analyses prédictives avancées, directement dans vos cellules. C’est comme si Excel avait obtenu un diplôme en data science.


« Tout cela semble bien, mais c’est sûrement compliqué et cher. » Détrompez-vous.

  • Pour Power BI : Les fonctionnalités de ML les plus incroyables (Key Influencers, Arbre de décomposition, Prévision) sont dans la version gratuite de Power BI Desktop.
  • Pour Excel : Copilot arrive pour les utilisateurs de Microsoft 365 Copilot. Python in Excel est déjà disponible pour les utilisateurs du programme Insider.

Le ML dans Power BI et Excel n’est pas une fonctionnalité technique de plus. C’est un changement fondamental dans votre relation avec vos données.

Power BI excelle pour vous guider vers le « pourquoi » caché derrière les chiffres.
Excel révolutionne votre interaction quotidienne avec l’analyse.

Ensemble, ils transforment la budgétisation d’un exercice comptable fastidieux en une conversation dynamique avec l’avenir de votre entreprise.

La meilleure partie ? Vous n’avez pas besoin de devenir data scientist. Vous avez juste besoin de commencer à poser des questions.

Et laisser l’IA vous répondre.


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